從一座城到另一座城，有多遠？

從山這邊到海那邊，要多久？

在過去，我們用腳步丈量距離；

現如今，軌道交通在神州大地上星羅棋布，串聯起一幅生機勃勃的美麗畫卷。

隨著數字科技的不斷發展和應用，時速160公里首列氫能源市域列車、搭載5G技術和高清演播室的復興號京張高鐵智能動車組、高速磁懸浮等新一代列車陸續誕生，中國正在不斷向世界輸送中國列車裝備制造的“智慧案例”。

作為中國高鐵、動車組和地鐵列車的搖籃，中車長春軌道客車股份有限公司（以下簡稱“中車長客”）為何能持續為世界軌道交通提供“中國方案”？數字技術如何賦能列車“智”造升級？記者近日來到吉林長春尋找答案。

智能“小助手” 降本增效“大幫手”

在中車長客的動車組轉向架裝配數字化產線上，記者看到產線看板、智能力矩、智能監控、智能工具柜等數字智能設備與工人“并肩工作”，這條產線的數字化改造，對列車生產的數字化進程具有重要意義。

轉向架裝配數字化產線。中車長春軌道客車股份有限公司供圖

中車長客工程技術中心工程技術部副部長李冰告訴記者，轉向架作為支撐列車正常在軌運行的重要部件，對保證列車高速平穩運行起到核心作用。“轉向架有數百顆螺栓，以往通過手動緊固耗時費力，還可能導致質量問題。”為此，整個產線采用了智能扭矩系統，通過結構化工藝文件實現作業指令分步下達，擰緊記錄自動回填、比對并歸檔，有效規避了漏裝、過扭、扭矩不到位等質量問題發生，提高了產品可靠性。

此外，為了保證產品的可靠性，中車長客利用AI視覺識別技術結合算法，對關鍵工序的操作規范性進行過程管控，代替人工監督。

動車組轉向架數字化產線指標看板，是生產指揮駕駛艙的重要組成部分。看板上，每個數據一目了然。李冰說：“通過數據中心，我們實現了人力資源管理、生產制造、能源監控、質量管控、物料管理等各平臺數據高效貫通。”

“我們結合人工智能、大數據、物聯網，實現了業務流和數據流的重塑。”李冰介紹，產線數字化轉型之后每年可以節省3萬噸水、5000度電，異常處置的時長降低了11%左右，整體的運營成本大概降低了20%，產品質量也得到了質的提升。

“數智醫生”開啟列車全生命周期健康管理

在國家軌道客車工程研究中心大數據中心，中車長客自主研發設計的故障預測與健康管理平臺就像“數智醫生”，實時監測列車的健康動態。

動車組故障預測與健康管理平臺。中車長春軌道客車股份有限公司供圖

大屏上的車組總覽、安全監測、運維支持、數據分析四大板塊，用數據替列車“說話”，幫助列車千里之外“及時就醫”。

車組總覽界面，對公司生產的動車組數量、上線率等進行實時展示；安全監測界面，會監測到車輛提示性故障，幫助檢修人員回庫重點檢修；運維支持界面，借用數字孿生體模式展示數據分析結果，提供維修建議；數據分析界面，根據不同車型不同系統，依托大數據、人工智能、運算機制等進行統計分析，提供技術支撐。

中車長客國家軌道客車工程研究中心新技術研究部高級工程師王連富介紹：“我們可以看到百公里故障統計，故障率是極低的。所以說，這也是為什么我們國家的車輛越來越安全，準點率越來越高。”

數字化轉型不僅助力產品實現運行狀態的跟蹤保障，還可以做到全壽命周期履歷管理、促進產品設計的迭代優化。

中車長客國家軌道客車研究中心副主任都青華說：“基于系統工程理論，中車長客搭建了從需求、到功能、到邏輯、再到結構設計和驗證的產品正向開發流程，提升了產品開發的質量，同時，實現了產品開發過程的高效協同、物理實車與數字列車的雙交付。”

“業數融合” 煥新產業升級

數字化轉型本質上是數字技術推動下的系統性變革，它不是單一部門或單一業務的改進和升級，它的核心目標是促進業務、流程、組織、數據四位一體，充分融合。

“中車長客以業數融合為目標，開展流程再造和數據治理工作，策劃了三類六級流程，構建了數據治理體系、數據資產目錄和數據質量管控模型。通過算法模型和數據可視化，實現對不同層級管理者提供不同的數據分析服務。”中車長客總經理助理兼流程與數字化部部長程繼輝介紹：“截至目前，運營指標分析建設已完成62個分析界面、924個指標的開發工作，并已初步實現數據分析應用。”

列車裝備制造業的數字化轉型升級，是生產數字化、原材料采購數字化、制造工藝數字化、配送數字化、管理數字化、系統數字化的全方位煥新。除了生產線數字化和列車運維數字化以外，中國正在探尋更多更好的智慧化服務，讓列車更智能，出行更安穩。

審核：司學穎 中車長客正高級工程師

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